Wie sich Luftfeuchtigkeit auf die Messwerte optischer PM2,5-Sensoren auswirkt

Die Luftfeuchtigkeit kann einen optischen PM₂,₅-Wert erhöhen, ohne dass die Trockenmasse der Partikel zunimmt, sie kann aber auch mit einem echten Partikelereignis einhergehen. Einige in der Luft befindliche Partikel absorbieren Wasser und wachsen, Nebel oder Dampftröpfchen können in den Sensor eindringen und Kondensation kann die optische Kammer oder den Probenweg stören. Jeder Mechanismus verändert, was den Lichtstrahl erreicht oder wie er das Licht streut. Ein gleichzeitiger Anstieg der relativen Luftfeuchtigkeit und der angezeigten PM₂,₅ ist daher ein Grund zur Untersuchung und kein Grund, die Daten zu löschen oder einen festen Prozentsatz abzuziehen. Identifizieren Sie die Umgebung und das Gerät, protokollieren Sie das Ereignis und vergleichen Sie es mit einer geeigneten Referenz, wenn die Entscheidung wichtig ist.

Die Unterscheidung ist in Wohnhäusern, öffentlichen Räumen und Außenüberwachungsnetzwerken wichtig. Ein Monitor kann die Massenkonzentration in µg/m³ anzeigen, in der Regel jedoch ein kostengünstiges optisches Instrument Schätzungen Masse aus Streuung und eine angenommene Beziehung zwischen Partikelgröße, -anzahl, -dichte und optischen Eigenschaften; gesammelte Partikel werden nicht gewogen. Der US EPA's guide to low-cost indoor monitors betont, dass solche Ergebnisse begrenzt sind und für die beabsichtigte Fragestellung interpretiert werden sollten. Der Leistungsbewertung des EPA-Luftsensors unterscheidet die Sensorleistung ebenfalls von der bloßen Anzeige einer digitalen Zahl auf einem Display.

Was der optische Sensor tatsächlich misst

Luft tritt in einen Einlass ein und strömt durch ein beleuchtetes Erfassungsvolumen. Partikel streuen Licht in Richtung eines Fotodetektors. Die Elektronik verarbeitet die Streuimpulse oder das Signal, um die Partikelgröße und -anzahl abzuschätzen. Anschließend leitet die Software Ergebnisse wie PM₁, PM₂.₅ und PM₁₀-Massenkonzentration ab. Die genaue optische Geometrie und der Algorithmus variieren je nach Modell. Einige Komponenten bieten auch eine Konzentration der Anzahl in bestimmten Größenkanälen. Der Sensirion SPS30 Datenblatt veranschaulicht den Unterschied zwischen der gemeldeten Massenkonzentration in µg/m³ und der Zahlenkonzentration in Partikeln/cm³. Dies sind unterschiedliche Größen, auch wenn sie aus demselben optischen Signal stammen.

Scattering depends on more than dry mass. Particle diameter, shape, refractive index and composition affect the amount and direction of light. A small dry particle and a larger water-coated particle made from the same dry material can have different optical signals. The conversion algorithm is tuned for a chosen particle model and test conditions. If the actual aerosol differs—for example, combustion smoke, dust, sea salt or water droplets—the estimate may have a different bias. The sensor's displayed precision, such as a decimal place, does not tell you its uncertainty for every aerosol type.

The inlet is part of the measurement. A monitor mounted beside a humidifier, shower door or kitchen source may sample a concentrated local plume. A second device several meters away can record a different time course. Airflow, fan condition, filters, dust on optics and the enclosure's ventilation all matter. Before interpreting a humid “spike,” identify which air mass the device sampled, whether the inlet was wet, and whether the device was operating inside the manufacturer's environmental limits.

Vier Mechanismen hinter einem feuchtigkeitsbedingten Anstieg

Feuchtigkeit selbst ist Wasserdampf, ein Gas. Ein optischer PM-Sensor soll auf Partikel oder Tröpfchen reagieren, nicht direkt auf unsichtbare Dampfmoleküle. Der Feuchtigkeitszusammenhang entsteht meist durch Veränderungen der Aerosol- oder Sensorbedingungen. Halten Sie die Wege getrennt:

Diese Mechanismen können nebeneinander existieren. Beim Kochen können sowohl Wasserdampf als auch feine Partikel freigesetzt werden. Das Öffnen eines Fensters an einem feuchten, rauchigen Tag verändert die Feuchtigkeit und die tatsächliche Partikelbelastung. Ein Luftbefeuchter kann Flüssigkeitströpfchen und, abhängig von der Wasserqualität und dem Gerätedesign, andere in der Luft befindliche Stoffe einbringen. Ein Logger, der nur RH und PM aufzeichnet, kann allein nicht alle Pfade trennen. Behandeln Sie die Tabelle als eine Untersuchungskarte und nicht als Formel zur Korrektur jedes Messwerts.

Hygroskopisches Wachstum: Das Aerosol verändert sich, bevor es den Detektor erreicht

Einige Partikel enthalten Salze oder andere wasseranziehende Stoffe. Mit zunehmender relativer Luftfeuchtigkeit nehmen sie Wasser auf und ihr Durchmesser und ihre optischen Eigenschaften ändern sich. Die Trockenmasse kann nahezu gleich bleiben, während die Streuung zunimmt. Der angezeigte PM₂,₅-Schätzwert kann dann ansteigen, selbst wenn eine gravimetrische Methode, die die Probe trocknet oder konditioniert, eine andere Trockenmasse anzeigen würde. Das macht die optische Beobachtung jedoch nicht zu einer Einbildung: Das Teilchen in feuchter Luft ist tatsächlich anders. Das bedeutet es welche Massen- bzw. Expositionsfrage vorgesehen ist muss angegeben werden.

Auf die Zusammensetzung kommt es an. Ein hydrophobes rußreiches Aerosol und ein salzreiches Aerosol können sich bei gleicher relativer Luftfeuchtigkeit unterschiedlich verhalten. Es gibt keinen universellen RH-Wert, bei dem jeder kostengünstige PM-Sensor plötzlich „falsch“ wird, noch eine feste Korrektur für alle Standorte. Ein Gerät kann auch über ein eigenes Einlassdesign oder eine eigene Firmware-Anpassung verfügen. A Feldstudie 2018 von Jayaratne und Co-Autoren untersuchten einen bestimmten optischen PM-Sensor bei hoher Luftfeuchtigkeit und Nebel und stellten fest, dass der Einfluss je nach Bedingungen unterschiedlich war; Die Autoren warnten davor, Nebel mit einer einfachen RH-Korrektur zu behandeln. Diese Studie ist ein Beweis für den getesteten Sensor und die getestete Umgebung und kein Korrekturkoeffizient, der in einen unabhängigen Monitor eingefügt werden kann.

Nebel und Tröpfchen: Das Gerät zählt Flüssigkeiten möglicherweise als Partikel

Fog consists of suspended liquid droplets. Steam can cool into droplets. If droplets enter an optical chamber, they scatter light and may be interpreted as particles within the device's size estimation scheme. Whether they are included or excluded depends on inlet, size range, flow and processing. A short high peak during a shower or fog passage need not represent an equal increase in dry combustion particles, but it is still a measurement event worth retaining with a quality flag. Deleting it without context hides the behavior of both the air and the instrument.

An indoor humidifier is a particularly useful example because the source is often close to the monitor. Move the monitor away from a direct plume according to the manufacturer's siting guidance, but do not move it mid-comparison and then claim the room improved. Log its position before and after. If the concern is actual inhaled aerosol produced by the device, the analysis should not automatically write off all of the signal as “humidity error.” The question may call for investigating the humidifier, its water and maintenance as well as the sensor.

Kondensation: ein Gerätestatusproblem

Condensation forms when a surface or air sample cools enough for water to deposit. A wet inlet can alter flow; droplets or films on optical surfaces can produce abnormal scattering or block light. The signal may not recover as soon as ambient RH falls, especially if contamination remains. This is different from reversible hygroscopic growth in airborne particles. Check the manufacturer's permitted humidity and non-condensing conditions, and follow its inspection and cleaning instructions. Do not heat, block or modify the inlet ad hoc to force a desired reading; that changes the sampled aerosol and may damage the device.

Gleichzeitig können reale Teilchenquellen auftreten

Ein Anstieg der Luftfeuchtigkeit macht einen PM₂,₅-Anstieg nicht ungültig. Beim Kochen, beim Verbrennen, beim Reinigen, beim Rauchen von Waldbränden im Freien oder beim Eindringen von Verkehr können echte Partikel entstehen, während sich die Luftfeuchtigkeit verändert. Ein Gebäudesystem kann gleichzeitig mit einem Befeuchtungs- oder Lüftungszyklus eingeschaltet werden. Vergleichen Sie Zeitstempel und Quellenbeobachtungen, nicht nur die Richtung zweier Linien. Für Entscheidungen wie die Filtereffektivität ist es wichtig, die Partikelquelle, den Luftaustausch und den Sensorstandort zu kennen. Unser Leitfaden zur IAQ-Überwachung in gemeinsam genutzten Räumen erklärt, wie man jeden Kanal mit einer Raumnutzungsfrage verknüpft.

Was die Forschung sagt – und was nicht

Optische PM-Sensoren können nützlich sein, ihre Leistung ist jedoch an Bedingungen geknüpft. Der Jayaratne et al. Feldstudie evaluierte einen speziellen, kostengünstigen PM-Sensor bei hoher Luftfeuchtigkeit und Nebel. Die beobachteten Artefakte zeigen, dass flüssiges Wasser und Feuchtigkeit eine große Rolle spielen können, das Ergebnis ist jedoch kein universeller Schwellenwert für alle Instrumente. Der Barkjohn et al. Multi-Site-Studie 2021 entwickelte und evaluierte eine Korrektur für die PM₂,₅-Außendaten von PurpleAir in einer bestimmten Referenzvergleichsumgebung, einschließlich relativer Luftfeuchtigkeit. Seine Methode sollte nicht ungetestet auf einen Innenmonitor, einen anderen Sensor oder ein Nebelereignis übertragen werden.

Die stärkste Lektion aus beiden ist methodischer Natur: Dokumentieren Sie den Instrumenten- und Aerosolkontext, vergleichen Sie ihn mit einer geeigneten Referenz, bewerten Sie die Leistung unter allen Bedingungen und geben Sie die Grenzen etwaiger Korrekturen an. „Feuchtigkeit beeinflusst PM-Sensoren“ ist wahr, aber unzureichend. Eine Korrektur, die die durchschnittliche Abweichung bei gewöhnlichen Außendaten verringert, kann bei einem neuen Aerosoltyp oder bei einem feuchten Einlass immer noch fehlschlagen. Ebenso kann es sein, dass ein Gerät, das in einem Herstellertest bei einer Temperatur- und Aerosolbelastung gut abschneidet, in einem dampfenden Badezimmer möglicherweise nicht die gleiche Unsicherheit aufweist.

For a finished product, check the whole monitor's validation, not only the particle module. Enclosure airflow, firmware, maintenance and installation affect performance. The SPS30 datasheet defines outputs and specified conditions for that component; it does not certify every enclosure that contains it. The EPA's emerging air-sensor evaluation resource Bietet einen Rahmen für Leistungsansprüche und Testfragen.

Eine praktische Untersuchung einer feuchten PM-Spitze

Start by preserving the raw event and adding context. A time plot is helpful, but the minimum record is the PM channel and unit, RH and temperature, device/inlet location, observed fog or steam, activities, ventilation or window state, and whether the instrument was restarted or serviced. If possible, note the sensor's own status and whether its sample chamber could have been wet. A short event close to a humidifier suggests a different test than a multi-hour regional smoke episode.

1. Bestätigen Sie den Kanal und die Uhr. Handelt es sich um eine PM₂,₅-Massenschätzung, eine Partikelanzahl oder einen Luftqualitätswert? Sind die Zeitstempel mit dem RH-Logger und der Aktivitätsaufzeichnung synchronisiert?
2. Untersuchen Sie die Umgebung. Beachten Sie Nebel, Schauer, Kochen, Luftbefeuchter, Reinigung, offene Fenster und Außenbedingungen. Die relative Luftfeuchtigkeit an einem entfernten Wandsensor kann sich von der relativen Luftfeuchtigkeit am Partikeleinlass unterscheiden.
3. Überprüfen Sie den Gerätezustand. Was it within its operating envelope? Is there evidence of condensation, inlet blockage, fan failure or maintenance need? Follow the maker's procedure.
4. Suchen Sie nach einem sich wiederholenden Muster. Tritt der Anstieg nur bei einer bestimmten Quelle oder Site auf? Kommt es nach dem Trocknen wieder oder bleibt es bestehen? Zeigt ein unabhängiger Monitor ein ähnliches Timing an?
5. Vergleichen Sie mit der richtigen Referenz. Ein am selben Ort platzierter optischer Monitor kann die gleiche Feuchtigkeitsabweichung aufweisen. Für eine daraus resultierende Trockenmasse-Schlussfolgerung verwenden Sie eine geeignete konditionierte oder Referenzmethode und eine qualifizierte Interpretation.
6. Dokumentieren Sie die Entscheidung. Behalten Sie das Ereignis bei, markieren Sie die Unsicherheit und geben Sie an, was gelöst wurde und was nicht. Ersetzen Sie die Serie nicht stillschweigend durch eine von Hand angepasste Linie.

Dies ist eine Triage-Tabelle, keine automatische Diagnose. Das Fehlen sichtbaren Nebels schließt die Wasseraufnahme durch Partikel nicht aus und das Vorhandensein eines Luftbefeuchters beweist nicht, dass jedes Partikel flüssig ist. Wenn Sie unsicher sind, behalten Sie die konkurrierenden Erklärungen bei und planen Sie den nächsten Vergleich, um sie zu trennen.

Kann eine Feuchtigkeitskorrektur die Daten korrigieren?

Manchmal verbessert eine modellspezifische, standortvalidierte Korrektur eine definierte Ausgabe gegenüber einer definierten Referenz. Dazu sind gepaarte Sensor- und Referenzdaten erforderlich, die die relevanten Aerosoltypen, die relative Luftfeuchtigkeit und den Temperaturbereich, saisonale Schwankungen oder Aktivitätsschwankungen sowie nasse Ereignisse abdecken. Passen Sie eine Teilmenge an und testen Sie Daten, die nicht zur Anpassung des Modells verwendet wurden. Melden Sie sowohl Roh- als auch korrigierte Ausgaben, die Referenz, die zulässigen Bedingungen und den Restfehler. Wenn der Monitor bereits eine interne Kompensation anwendet, vermeiden Sie die blinde Anwendung einer zweiten Korrektur.

Eine allgemeine Regel „Bei hoher relativer Luftfeuchtigkeit 20 % abziehen“ ist ungerechtfertigt, da der Beitrag von Wasser und die optische Reaktion unterschiedlich sind. Sogar eine gut angepasste Durchschnittskorrektur kann in der Nähe von Nebel oder Kondensation fehlschlagen, wo sich das Verhältnis abrupt ändert. Der Ausschluss einer Teilmenge kann für eine genau definierte Analyse sinnvoll sein, die ursprünglichen Messwerte bleiben jedoch erhalten und das Ausschlusskriterium wird markiert. Wenn der Zweck darin besteht, eine echte Luftbefeuchterfahne zu erkennen, kann eine Korrektur zur Schätzung der trockenen PM-Masse im Freien möglicherweise genau das interessierende Ereignis löschen.

Bei einer Neuinstallation ist zunächst zu entscheiden, ob die vorgesehene Menge vorhanden ist Umgebungsaerosol, wie es in feuchter Luft auftritt, eine Trocken-/Referenz-PM₂,₅-Massenkonzentration, ein Trend in einem bestimmten Raum oder ein einfacher Ereignisalarm. Diese Ziele hängen zusammen, sind aber nicht identisch. Die Referenzmethode und die Korrektur hängen von der Wahl ab. Ein kostengünstiger Monitor kann eine Trenduntersuchung unterstützen, während seine absolute Massenschätzung ungewiss bleibt. Beanspruchen Sie keinen Wert auf regulatorischer Ebene, da die Software eine plausiblere Kurve erzeugt hat.

Was für eine Korrekturstudie muss getrennt bleiben

Unterscheiden Sie zunächst zwischen Kalibrierung und Validierung. Eine angepasste Beziehung zwischen einem optischen Monitor und einer Referenz an denselben Tagen beschreibt diese Tage; Es ist kein Beweis für die Leistung bei künftigen Nebel-, Rauch- oder Dampfereignissen in Innenräumen. Halten Sie unabhängige Zeiträume für Tests zurück, einschließlich Episoden mit hoher Luftfeuchtigkeit, wenn die beabsichtigte Anwendung diese beinhaltet. Geben Sie an, wie viele Beobachtungen aufgrund von Kondensation, fehlenden Daten oder Wartungsarbeiten ausgeschlossen wurden und warum. Eine Korrektur, die nach der Entfernung aller schwierigen Episoden hervorragend aussieht, löst möglicherweise nicht das operative Problem, das zu der Studie geführt hat.

Zweitens notieren Sie, welche Ausgaben bereits verarbeitet wurden. Einige Module melden eine Rohpartikelschätzung oder eine werkseitig kalibrierte Partikelschätzung, während eine fertige Plattform möglicherweise eine andere Feuchtigkeits- oder Netzwerkebenenkorrektur anwendet. Ein Datenexport kann beides enthalten. Das Mischen kann zu einer doppelten Korrektur oder einer scheinbaren Verbesserung führen, die lediglich eine Änderung der Spalte darstellt. Auf jede Serie angewendete Etikettenversion, Firmware und Transformation. Wenn zwei Sensoren verglichen werden, gleichen Sie Zeitstempel und Mittelungsintervalle ab und prüfen Sie, ob sie tatsächlich dieselbe Luft gemessen haben. Die Korrelation allein kann hoch sein, wenn beide dem gleichen Tageszyklus folgen, selbst wenn einer systematisch voreingenommen ist.

Drittens interpretieren Sie Fehler nach Ereignistyp. An normalen Tagen kann ein Modell den durchschnittlichen Fehler reduzieren, zu Beginn einer Nebelepisode oder in der Nähe einer Luftbefeuchterfahne jedoch eine schlechte Leistung erbringen. Betrachten Sie die Rückstände im Verhältnis zu relativer Luftfeuchtigkeit, Temperatur, Aerosolquelle und Zeit seit der Benetzung. Eine langsame Erholung nach der Kondensation erfordert möglicherweise eine Qualitätsmarkierung und Wartung und keine additive Korrektur. Vergleichen Sie in einem Gebäude die bewohnten und unbewohnten Zeiten getrennt, wenn sich durch Aktivitäten sowohl PM als auch Luftfeuchtigkeit ändern. Geben Sie den Bereich an, in dem die Korrektur unterstützt wird. Außerhalb dieses Bereichs behalten Sie die Rohdaten und die Unsicherheit bei, anstatt eine präzise aussehende Antwort zu extrapolieren.

PM₂.₅ ist eine Größenfraktion, keine Quellenangabe

PM₂.₅ bezieht sich auf eine betriebliche Partikelgrößenfraktion, die üblicherweise zur Beschreibung feiner Partikel verwendet wird. Ein angezeigter PM₂,₅-Wert sagt Ihnen nicht, ob die Partikel vom Kochen, vom Verkehr, vom Rauch von Waldbränden, vom Salz, vom Staub oder von Tröpfchen stammen. Optische Geräte leiten den Bruch durch ihr eigenes Größenreaktions- und Umrechnungsmodell ab. Hygroskopisches Wachstum kann Partikel über eine optische Größengrenze hinaus bewegen und die Streuintensität verändern. Daher kann ein Unterschied zwischen PM₁- und PM₂.₅-Kanälen während eines feuchten Ereignisses eine Größenschätzung und Wasseraufnahme widerspiegeln, nicht unbedingt das Eintreffen einer neuen Trockenpartikelquelle.

This distinction matters for health and filtration questions. If wildfire smoke is suspected, use the event context, outdoor information and relevant guidance, not an RH adjustment that was derived for routine urban aerosol. If evaluating an air purifier, note whether its filter targets particles, whether the room's source and mixing conditions stayed comparable, and whether the monitor is directly in the purifier jet. A device might remove dry particles while humidity increases the scattering of what remains; one channel's apparent stability would not negate the filtration. Conversely, a falling optical reading might follow drying air rather than removal. A defensible comparison describes both possibilities and gathers the data needed to separate them.

Platzierungs-, Wartungs- und Vergleichsdesign

Choose a position representative of the question and within the device's specified conditions. Keep the inlet away from direct steam, water spray and exhaust jets unless that plume is deliberately the target. Provide the clearance and airflow the manufacturer requires. Record mounting height, nearby openings and moves. An instrument beside a bathroom door may be ideal for detecting bathroom-related events but poor for representing an entire apartment. Outdoor networks need weather protection that still admits a representative sample; an enclosure can change temperature, RH and airflow.

Warten Sie das Instrument gemäß seiner Bedienungsanleitung. Staubablagerungen, Insekten, Lüfterverschleiß und nasse Optiken können die Leistung beeinträchtigen. Nach einem Kondensationsereignis ist die Rückkehr zu einer scheinbar normalen Anzeige kein Beweis dafür, dass die Kalibrierung wiederhergestellt wurde. Wenn eine Entscheidung folgenschwer ist, führen Sie eine dokumentierte Prüfung oder einen Vergleich durch. Ein zweiter kostengünstiger optischer Sensor kann Unstimmigkeiten aufdecken, weist jedoch möglicherweise die gleiche Umweltanfälligkeit auf. Eine konditionierte Referenzmessung stellt gegebenenfalls eine andere Frage als ein zweiter identischer Monitor.

Beim Vergleich vor und nach einem Luftreiniger- oder Lüftungswechsel sollten Sie die Quellenaktivität, die Belegung, die Außenbedingungen, die Geräteplatzierung und den Betriebszustand so genau wie möglich aufeinander abstimmen. Wenn sich auch RH geändert hat, sagen Sie es. Ein niedrigerer Messwert nach einer Änderung kann auf die tatsächliche Partikelentfernung, eine geringere Wasseraufnahme, eine andere Quelle oder eine Kombination davon zurückzuführen sein. Das Ergebnis ist nützlicher, wenn die Unsicherheit erklärt wird, als wenn eine Zahl als absoluter Beweis präsentiert wird.

Eine kleine Feldaufzeichnung, die die Beweise bewahrt

This record turns a suspicious spike into a testable observation. It also prevents a later analyst from assuming that a gap, correction or sensor relocation was an environmental improvement. For multi-room programs, use a consistent record across locations and keep each room's use and inlet position visible. Our Überwachungsplan für gemeinsam genutzte Räume bietet einen breiteren Rahmen für die Verknüpfung von Messungen mit Entscheidungen.

Fragen, die Leser stellen

Führt die Luftfeuchtigkeit immer zu hohen Messwerten der PM₂,₅-Sensoren?

Nein. Richtung und Größe des Fehlers hängen von der Aerosolzusammensetzung, der Luftfeuchtigkeit, dem Vorhandensein von Tröpfchen, dem Sensordesign und dem Algorithmus ab. Auch eine gleichzeitige reale Partikelquelle kann den Messwert verändern. Untersuchen Sie das Ereignis, anstatt eine universelle Annahme anzuwenden.

Bei welcher relativen Luftfeuchtigkeit wird ein PM-Sensor ungenau?

There is no single threshold for all optical PM sensors or aerosols. Use the model's operating conditions and performance data, distinguish ordinary high RH from fog or condensation, and validate the intended measurement against a suitable reference where accuracy matters.

Ist Dampf aus einer Dusche „echtes PM₂.₅“?

Dampf ist Wasserdampf; Beim Abkühlen kann es Flüssigkeitströpfchen bilden, die Licht streuen und von einem optischen Sensor gezählt werden können. Ob eine angezeigte PM₂,₅-Massenschätzung der trockenen Partikelmasse entspricht, ist eine andere Frage. Behalten Sie das Ereignis und seinen Kontext bei, anstatt es automatisch als Verschmutzung oder Fehler zu kennzeichnen.

Kann ich den Einlass trocknen, um den Feuchtigkeitseffekt zu beseitigen?

Der Austausch der Probe durch einen Trockner oder eine Heizung ist eine Designentscheidung des Messsystems, die sich auf Partikelgröße, Zusammensetzung und Verluste auswirken kann. Ändern Sie ein Verbrauchergerät nicht ad hoc. Verwenden Sie eine Methode, die für die von Ihnen benötigte Menge entwickelt und validiert wurde.

Warum zeigen zwei Monitore bei Nebel unterschiedliche PM₂,₅ an?

Sie können sich im Einlassdesign, der optischen Geometrie, den Größenschwellen, den Algorithmen, der Wartung oder der Probenfeuchtigkeit unterscheiden. Ordnen Sie sie gemeinsam an und überprüfen Sie den Zustand des Geräts. Verwenden Sie jedoch eine geeignete Referenz, bevor Sie die Trockenmasse eines der beiden Geräte als korrekt angeben.

Sollte ich Feuchtigkeitsspitzen entfernen, bevor ich einen Luftreiniger vergleiche?

Löschen Sie sie nicht ohne eine festgelegte Qualitätsregel. Bewahren Sie Rohdaten auf, kennzeichnen Sie Ereignisse und vergleichen Sie Zeiträume mit ähnlichen Quell- und Feuchtigkeitsbedingungen. Wenn eine Korrektur oder ein Ausschluss verwendet wird, melden Sie die Regel und testen Sie, ob die Schlussfolgerung auch ohne sie bestehen bleibt.

Technische Quellen

• US EPA, kostengünstige Luftverschmutzungsmonitore und Raumluftqualität
• US EPA, Bewertung der Leistung neuer Luftsensoren
• Sensirion, SPS30 Datenblatt
• Jayaratne et al., Einfluss von Feuchtigkeit und Nebel auf einen kostengünstigen Aerosolsensor, 2018
• Barkjohn et al., PurpleAir PM₂,₅-Korrektur in den Vereinigten Staaten, 2021